科学研究的世界正呈现出蔓延生长、不断演化的景象。伴随着信息技术的巨大进步，各学科间的交叉、融合趋势进一步增强，并由此衍生了新的前沿学科。
前沿学科项目由ThoughtBridge联合全球各学科领域 的顶尖高校，在电子工程、计算机、生物医学、临床医学、金融与 经济等领域为学生提供前沿、深度和富有内涵的交流项目，提升学生的学术视野、科研能力和实践能力，助力学生后续深造。
自2018年起，前沿学科项目共吸引了来自北京大学、清华大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学、武汉大学、华中科技大学、北京理工大学等40多所“双一流”大学和慕尼黑工业大学、谢菲尔德大学等世界名校的1400多位学生参加，涵盖了图像信号处理、新材料设计与发现、金融科技、 集成电路设计、计算机视觉、无人驾驶、临床医学等10余个学科方向。因新冠疫情对全球旅行的影响， 从2020年暑期开始，所有线下的访学交流项目全部转为线上形式，待各方条件允许后，我们将重新开放线下访学交流项目。
ThoughtBridge Co.创立于美国高等教育之都马萨诸塞州, 我们致力于赋能中国大学建设“世界一流大学，一流学科”的进程，提供符合各校发展需求的国际化服务，对接与全球顶尖高校在人才培养、教学、科研等方面的合作资源。我们坚持学科纵深策略，重点关注前沿学科和未来技术的合作机会，服务新工科、新医科等人才培养战略。
2022暑期前沿学科项目将于2022年7-8月开展，教学通过线上直播的形式，包括课程、答疑、实践指导等多个模块。此次项目包括计算机视觉、金融科技、集成电路、生物医学、临床医学、药学等多个学科方向，由来自包括麻省理工学院、哈佛大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学安娜堡分校等在内的多所全球顶尖高校的核心实验室的教授、研究员执教。学生在项目结束考核合格后将获得项目证书、成绩报告。优秀学生可申请教学团队的推荐信或实验室的研究助理、博士、博士后等机会。
2022暑期前沿科学项目概览
深度学习应用于 计算机视觉 | MIT
| 4周
| 1830美金
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金融科技与 商业分析 | MIT
| 4周
| 1830美金
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集成电路前瞻 | MIT
| 4周
| 1830美金
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CRISPR基因编 辑技术的应用 | Harvard
| 3-4周
| 1880美金起
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药物研发：从治疗 癌症到预防新冠 | UMICH
| 3-4周
| 1880美金起
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*项目每日直播一般为北京时间上午9-12点，学生可自由观看直播录屏。
深度学习应用于计算机视觉
Deep Learning in Computer Vision
深度学习的发展极大地推动了计算机视觉的进步，其应用帮助计算机在实现图像处理、目标检测和目标跟踪等获得了更强大的支持。本项目围绕深度学习的核心算法及其在计算机视觉方面的高级应用，结合其在智能农业、智慧医疗等产业的应用案例，让学生全面、深入了解和掌握相关技术前景及挑战。
项目由麻省理工学院电气工程与计算机科学系(EECS)的教授、研究员执教，核心课程包括：
• Sequential neural models 序列神经模型
• Temporal neural networks 时态神经网络
• Convolutional processing; foundational CNNs and vision datasets 卷积处理；基础 CNN 和 视觉数据集
• Representation learning of images 图像表征学习
• Advanced neural vision applications 高级神经视觉应用
• Interpretability and uncertainty in deep learning 深度学习中的可解释性和不确定性
• Multimodal learning for computer vision 计算机视觉的多模态学习
• Case study: medical imaging 案例研究：医学影像学
• Case study: plant disease 案例研究：植物病虫害
金融科技与商业分析
FinTech with Business Analytics
金融科技和商业分析技术正在推动着全球数字金融变革，金融市场正在经历以智能金融生态系统为特征的转型和演变。本项目将传统的金融市场知识与机器学习驱动的数字金融和商业分析知识和技能结合，旨在让学生深入了解金融科技带给金融行业的改变，以及由此产生的新金融生态系统的金融技术和应用。
项目由麻省理工学院斯隆管理学院(Sloan School of Management)的教授、研究员执教，核心课程包括：
• Machine learning revolution in finance 机器学习带来的金融变革
• Build a lending robot 建立一个贷款机器人
• Avoid the big trap in financial ML 避免金融欺诈陷阱
• Financial ML in economics 金融科技与经济学
• Quotative investment with business analytics 量化投资与商业分析
• Predictive analysis 预测商业分析
• Blockchain 区块链技术与应用
• Original and new types of cryptocurrencies 原始和新兴加密货币
• Case study: asset portfolio and risk management 案例研究：投资组合与风险管理
集成电路前瞻
Prospects for Integrated Circuits
在本项目中，学生将从电子与电路方面的经典理论开始入手，由浅入深逐步深入到该电路电子领域的核心内容，以及在其前沿应用方向——光子集成电路方面的理论与实践。项目中同时包括设计软件操作，技术应用以及课题设计等富有实践性的内容。
项目由麻省理工学院微系统研究所(MTL)的教授、研究员执教，核心课程包括：
• Circuits, electronics circuits and electronics 电路，电子，电路与电子
• Circuits analysis 电路分析
• Digital circuits 数字电路
• Dynamic components in time and frequency 时间和频率上的动态分量
• Photonic integrated circuits 光子集成电路
• Electromagnetic optics and guided waves 电磁光学和导波
• Basic components of photonic integrated circuits 光子集成电路的基本部件
• Photonic integrated circuits testing and packaging 光子集成电路的封装与测试
• Practical exercise: LT-spice 实践练习：LT-Spice软件
• Practical exercise: K layouts 实践练习：K-Layout软件
CRISPR基因编辑技术的应用
Using CRISPR for genome editing
基因编辑技术自诞生以来对人类社会产生了巨大的的影响，本项目将带领学生从分子遗传学、基因组学和生物化学领域的核心理论开始，由浅入深逐步深入学习基因编辑技术CRISPR的核心内容，以及其在动植物基因工程、肿瘤和遗传疾病等前沿方向的应用。项目中还包括基因编辑工具设计以及基因组分析软件操作等富有实践性的内容，学生将在教授指导下完成实践任务。
项目由哈佛大学生物工程系教授、研究员指教，核心课程包括：
• Basic principles of molecular biology 分子生物学基础
• Introduction to CRISPR and genetic engineering CRISPR基因工程技术概述
• Genome editing and DNA repair 基因编辑与DNA修复
• Regulation of gene expression 基因表达的调控
• Bioinformatics 生物信息学
• gRNA design 引导RNA的设计
• Examination of off-target effects and strategies 脱靶检测及解决策略
• CRISPR applications in plants and human therapeutics CRISPR的在应植物与疾病治疗中的应用
• CRISPR ethics and policy CRISPR伦理规范及政策
药物研发：从治疗癌症到预防新冠
Drug Discovery and Development for
cancer and Covid-19
随着分子生物学、药物化学和生物信息学的进步，人类已经在开发更多小分子抑制剂用于那些难以靶向的肿瘤靶点，也已经有多种突变选择性抑制剂步入临床试验阶段。这项进展为治疗癌症的药物研发带来了新的可能和进步。本项目围绕小分子化合物的药理学研究，以及其在治疗癌症、预防新冠等方面的临床试验应用案例等要点展开，同时还将了解机器学习等人工智能技术在药物研发领域的最新应用成果以及药物研发工作在未来面临的各种挑战。
项目由密歇根大学安娜堡分校药学院核心实验室的教授、研究员执教，核心课程包括：
• A glance: Pharmacy and Biotechnology industry 医药与生物科技产业概览
• Synthetic medicinal chemistry 合成药物化学
• Structure- and ligand-based drug design 基于结构和配体的药物设计
• Biopharmaceutics and biology of drug delivery 药物研发中的药学和生物学
• Cellular and molecular pharmacology 细胞和分子药理学
• Preclinical drug development 临床前药物研发
• Machine learning in drug discovery 机器学习
• AI for healthcare 人工智能在 药物研发的应用
• Clinical and Research Ethics 临床和研究伦理
“非常喜欢教授们在教学中介绍新概念、原理，让我学到了新的知识，领略了更大的视野。”
——浙江大学 谢同学(2022W)
“教授们讲课富有激情，内容通俗易懂，口音清晰流利，从理论到实践学习了计算机视觉的现状和前沿应用，对我后续的课题非常有帮助。”
——华中科技大学 刘同学(2022W)
